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2026-03-26
6 Min Lesezeit

Custom Adapter: Bauingenieur-Dokumente mit 98% Genauigkeit digitalisieren

Wie unser spezialisiertes KI-Modell Bauwerksbücher, Prüfberichte und Bestandspläne automatisch auswertet - und warum generische OCR daran scheitert.

Custom Adapter: Bauingenieur-Dokumente mit 98% Genauigkeit digitalisieren

Das Problem: Generische OCR versagt bei Fachdokumenten

Jeder Bauingenieur kennt es: Hunderte Bauwerksbücher, Prüfberichte und Bestandspläne im Archiv. PDF-Scans, teils Jahrzehnte alt. TIF-Dateien aus dem PLM-System. Und die Frage: Wie bekomme ich die relevanten Daten – Stützweiten, Zustandsnoten, Prüfergebnisse – strukturiert in mein System?

Standard-OCR erkennt den Text. Aber sie versteht ihn nicht. Eine Zustandsnote von 2.3 wird erkannt – aber nicht als Zustandsnote klassifiziert.

Die Lösung: Ein eigenes KI-Modell für Bauingenieur-Dokumente

Wir haben ein spezialisiertes German-OCR Modell entwickelt, das auf echten Bauingenieur-Dokumenten trainiert wurde. Kein generisches Sprachmodell mit einem cleveren Prompt – sondern ein Fine-Tuning auf hunderten realen Dokumenten aus dem Brückenbau, Tiefbau und Infrastrukturbau.

Was unser Bau-Adapter versteht

  • Bauwerksbücher: Bauwerksnummer, Bauhöhe, Stützweiten, Material, Zustandsnote
  • Prüfberichte: Prüfart, Prüfer, Schäden, empfohlene Maßnahmen
  • Bestandspläne: Plannummer, Massstab, Abmessungen, Schriftfeld
  • Bodengutachten: Bodenart, Schichtaufbau, Kennwerte, Grundwasserstand
  • Statik: Normen, Lastannahmen, Nachweise, Ergebnisse
  • Baustellenfotos: Bauphase, sichtbare Elemente, Zustand

Vorher vs. Nachher

Vorher (Standard-OCR):

"text": "BW Nr. 4327550 Zustand 2.3 Stützweite 24.50m Stahlbeton..."

Nachher (German-OCR Bau-Adapter):

{
  "bauwerk_nr": "4327550",
  "zustandsnote": 2.3,
  "stuetzweiten_m": [24.5],
  "material": "Stahlbeton",
  "bauhoehe_m": 8.7,
  "schaeden": ["Risse in Fahrbahnplatte"]
}

Unsere Metriken

  • Feldgenauigkeit: 96,2%
  • Feld-Erkennung: 98,7%
  • Dokumenttyp-Klassifikation: 99,1%

API-Integration

from german_ocr import GermanOCR

ocr = GermanOCR(api_key="gocr_...", api_secret="...")
result = ocr.analyze("bauwerksbuch.pdf", adapter="bau-engineering")

print(result.fields["bauwerk_nr"])     # "4327550"
print(result.fields["zustandsnote"])   # 2.3

Ihr eigener Custom Adapter

Der Bau-Adapter ist nur der Anfang. Wir trainieren Custom Adapter für jede Branche. Sie liefern 200 Beispieldokumente, wir trainieren Ihr Modell. Fertig in 5 Werktagen.

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Schlagwörter
Custom AdapterBauingenieurwesenOCRBauwerksbuchFine-TuningKI-Modell

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