Das Problem: Manuelle Rechnungserfassung
Deutsche KMUs verbringen durchschnittlich 12 Minuten pro Rechnung mit manueller Erfassung. Bei 200 Eingangsrechnungen pro Monat sind das 40 Arbeitsstunden — eine komplette Arbeitswoche, jeden Monat.
Die Lösung: German-OCR für Rechnungen
German-OCR erkennt automatisch alle relevanten Felder einer Rechnung: Rechnungsnummer, Datum, Beträge, IBAN, USt-IdNr. und Einzelpositionen. Die Erkennung ist speziell auf deutsche Dokumentenformate trainiert.
Erkannte Felder
- Rechnungsnummer und Rechnungsdatum
- Absender und Empfänger (Name, Adresse, USt-IdNr.)
- Einzelpositionen (Beschreibung, Menge, Einzelpreis)
- Nettobetrag, MwSt.-Satz, MwSt.-Betrag, Bruttobetrag
- IBAN und Zahlungsbedingungen
Integration in bestehende Systeme
Die extrahierten Daten fließen direkt in DATEV, SAP oder andere ERP-Systeme — die Integration in bestehende Buchhaltungs- und Fachsysteme ist unkompliziert.
import requests
response = requests.post(
"https://api.german-ocr.de/v1/extract",
headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"},
files={"file": open("rechnung.pdf", "rb")},
data={"model": "german-ocr", "document_type": "invoice"}
)
fields = response.json()["fields"]
print(f"Betrag: {fields['total']} EUR")ROI: Die Zahlen sprechen für sich
| Kennzahl | Manuell | Mit German-OCR |
|---|---|---|
| Bearbeitungszeit/Rechnung | 12 Min. | 30 Sek. |
| Fehlerquote | 1–4 % | <0,5 % |
| Kosten/500 Rechnungen | 3.500 € | 624 € |
Fazit
Automatische Rechnungserkennung spart deutschen Unternehmen Tausende Euro pro Monat und reduziert die Fehlerquote auf ein Minimum. Mit German-OCR starten Sie in unter 30 Minuten.